Jeg er ny til Simulink Jeg vil gjøre gjennomsnittet av innkommende data som kommer etter noen intervaller fra ett blokk For eksempel er kontinuerlig innrammet data på 42 prøver ut av en blokk. Sammen med de innrammede dataene er det en annen utgangstabel som forteller at disse rammeprøver tilhører hvilken kategori Etiketter er tall fra 1-6 Utgangen er tilfeldig Jeg vil gjennomsnittlig de samme kategoridataene Som den første rammen er av cat1, så etter 4 rammer cat1 rammen kommer igjen Nå hvordan skal jeg gjennomsnittlig denne nye rammen med den forrige vil jeg gjøre dette for alle kategoriene Vennligst hjelp meg ut i this. asked Mar 26 14 på 13 35. En rask og skitten løsning ville være å implementere en arraylist for hver kategori. Initialiser listen med NaNs og hold en teller for den siste prøven fra hver kategori Med gjennomsnittlig funksjon kan du få gjennomsnittet av alle målinger. Hvis du bare vil ha gjennomsnittet for gjeldende ramme og forrige ramme, kan du bare bety cat1 n1 cat1 n1 1 hvor cat1 er arraylisten fo r rammer fra kategori 1 og n1 er indeksen for den forrige rammen i cat1.If du vil ha et vektet glidende gjennomsnitt for en real-time implementering, opprett en gjennomsnittlig variabel for hver kategori, ring den av1, av2, etc og beregne av1 alpha av1 1 - alpha cat1 n1 1 hvor alfa er vekten som er tildelt for forrige gjennomsnitt alpha 1 og cat1 n1 1 er den nye måling når en cat1-ramme kommer inn. ansvaret 26. mars kl 14 på 17 39.Vektert Flytende Gjennomsnitt Forældet. Legg merke til vektet Flytende Gjennomsnitt blokken er foreldet Denne blokken ble fjernet fra diskret biblioteket i R2008a og erstattet med Discrete FIR-filterblokken. Eksisterende modeller som inneholder den vektede Flytende gjennomsnittsblokken fortsetter å fungere for bakoverkompatibilitet. Bruk Discrete FIR-filterblokken i nye modeller. Vurder å bruke slupdate-funksjonen for å erstatte Vektet Flytende Gjennomsnitt med Diskret FIR-filter i eksisterende modeller. Veidede Flytte Gjennomsnittlige blokkprøver og holder N de nyeste inngangene, multipliserer hver inngang av en spesiell fied verdi gitt av vekten parameteren, og stabler dem i en vektor Denne blokken støtter både single-input single-output SISO og single-input multi-output SIMO moduser. For SISO-modus, er vekten parameteren angitt som en rad vektor For SIMO-modusen, vektene er spesifisert som en matrise hvor hver rad tilsvarer en separat utgang. Du kan velge om data type og skalering av vektene skal være angitt i dialogboksen med parameteren Gain-datatype. Den innledende tilstandsparameteren gir startverdiene for alle tider som går før starttiden Du angir tidsintervallet mellom prøvene med prøvetidsparametre. Vektet Flytende Gjennomsnittlig blokk første multipliserer inngangene med vekten-parameteren, konverterer disse resultatene til utdatatypen med den angitte avrundingen og overløpsmodus, og utfører deretter summasjonen. Data Type Support. Den veide Flytte Gjennomsnittlig blokk støtter alle numeriske datatyper som Simulink støtter, inkludert fastpunkt datatyper. Specify vekter av det bevegelige gjennomsnittet en rad per utgang Vektparameteren konverteres fra dobler til den angitte datatypen frakoblet ved hjelp av runde til nærmeste og metning. Angi innledende verdier for alle tider som går før starttiden. parameteren konverteres fra dobler til inngangsdata typen frakoblet ved hjelp av runde til nærmeste og metning. Angi tidsintervallet mellom prøvene For å arve prøvetiden, sett denne parameteren til -1 Se Angi prøvetid i online dokumentasjonen for mer informasjon. Output data type. Specify output data type Du kan sette den til. A-regel som arver en datatype, for eksempel Inherit Inherit via back propagation. The navnet på en data type objekt, for eksempel en objekt. En uttrykk som evaluerer til en datatype, for eksempel, fixdt 1,16,0. Klikk på knappen Vis datatype assistent for å vise datatypeassistenten som hjelper deg med å angi parameteren Utdata datatype. Låsestørrelseskalering mot endringer av au toscaling tool. Select for å låse skalering av utganger mot endringer med Fixed Point Tool. Integer avrundingsmodus. Rundemodus for fastpunktsutgang For mer informasjon, se Runding fastpunktsdesigner. Fyll opp til maks eller min når overløp oppstår. Hvis det er valgt, fyller faste punktoverløp ellers. Wrap. Specify datatypen for vekten parameteren. Du kan angi den til. A-regel som arver en datatype, for eksempel, erverve erverve via intern regel. Navnet på en datatype objekt, for eksempel en gjenstand. Et uttrykk som evaluerer til en datatype, for eksempel, fixdt 1,16,0. Klikk på knappen Vis datatype assistent for å vise datatypeassistenten som hjelper deg med å angi parameteren Gain data type Se Angi datatyper ved hjelp av datatypeassistent for mer informasjon. Anta at du vil konfigurere denne blokken for to utganger SIMO-modus der den første utgangen er gitt by. y 1 ka 1 ukb 1 uk 1 c 1 uk 2. den andre utgangen er gitt av. y 2 ka 2 ukb 2 uk 1.og startverdiene for uk - 1 og uk - 2 er gitt av henholdsvis ic1 og ic2. For å konfigurere den vektede Flytende gjennomsnittsblokken for denne saken, må du angi vektarparameteren som a1 b1 c1 a2 b2 c2 hvor c2 0 og den innledende tilstandsparameteren som ic1 ic2.output tsmovavg tsobj, s, lag returnerer det enkle glidende gjennomsnittet for for økonomisk tidsserieobjekt, tsobj-lag indikerer antall tidligere datapunkter brukt med det nåværende datapunktet ved beregning av den bevegelige average. output tsmovavg vector, s, lag, dim returnerer det enkle glidende gjennomsnittet for et vektorlag, indikerer antall tidligere datapunkter som brukes med det nåværende datapunktet når du beregner det bevegelige gjennomsnittet. output tsmovavg tsobj, e, timeperiod returnerer det eksponentielle veide glidende gjennomsnittet for økonomisk tidsserieobjekt, tsobj The eksponentielt glidende gjennomsnitt er et vektet glidende gjennomsnitt, hvor tidsperioden spesifiserer tidsperioden Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene For eksempel en 10-årig eksponentiell glidende gjennomsnitt veier den siste prisen med 18 18 Eksponensiell prosentsats 2 TIMEPER 1 eller 2 WINDOWSIZE 1.output tsmovavg vektor, e, timeperiod, dim returnerer eksponentiell vektet glidende gjennomsnitt for en vektor Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en vektet bevegelse gjennomsnitt, hvor tidsperioden spesifiserer tidsperioden Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene For eksempel veier et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt den siste prisen med 18 18 2 timeperiod 1.output tsmovavg tsobj, t, numperiod returnerer det trekantede glidende gjennomsnittet for økonomisk tidsserieobjekt, tsobj Det trekantede glidende gjennomsnittet dobbeltsømmer dataene tsmovavg beregner det første enkle glidende gjennomsnittet med vinduets bredde på tak-tallet 1 2 Så beregner det et andre enkelt glidende gjennomsnitt på første glidende gjennomsnitt med det samme vinduet size. output tsmovavg vektor, t, numperiod, dim returnerer trekantet glidende gjennomsnitt for en vektor Tria ngular moving gjennomsnittlig double-smooths dataene tsmovavg beregner det første enkle glidende gjennomsnittet med vinduets bredde på tall numperiod 1 2 Så beregner det et andre enkelt glidende gjennomsnitt på første glidende gjennomsnitt med samme vindu size. output tsmovavg tsobj, w, vekter returnerer det veide glidende gjennomsnittet for den økonomiske tidsserieobjektet, tsobj ved å tilføre vekt for hvert element i det bevegelige vinduet Lengden på vektvektoren bestemmer størrelsen på vinduet Hvis større vektfaktorer brukes til nyere priser og mindre faktorer for tidligere priser , trenden er mer lydhør overfor de siste endringene. output tsmovavg vektor, w, vekt, dim returnerer vektet glidende gjennomsnitt for vektoren ved å levere vekter for hvert element i det bevegelige vinduet Lengden på vektvektoren bestemmer størrelsen på vinduet Hvis større vektfaktorer brukes til nyere priser og mindre faktorer for tidligere priser, trenden er mer responsiv til de siste endringene. utdata t smovavg tsobj, m, numperiod returnerer det modifiserte glidende gjennomsnittet for den finansielle tidsserieobjektet, tsobj Det modifiserte glidende gjennomsnittet ligner det enkle glidende gjennomsnittet. Vurder argumentet tallet for å være lagret av det enkle glidende gjennomsnittet. Det første modifiserte glidende gjennomsnittet beregnes som en enkel glidende gjennomsnitt Etterfølgende verdier beregnes ved å legge til den nye prisen og subtrahere det siste gjennomsnittet fra den resulterende sum. output tsmovavg vector, m, numperiod, dim returnerer det modifiserte glidende gjennomsnittet for vektoren. Det modifiserte glidende gjennomsnittet ligner det enkle glidende gjennomsnitt Vurder argumentet tallet for å være lagret av det enkle glidende gjennomsnittet. Det første modifiserte glidende gjennomsnittet beregnes som et enkelt glidende gjennomsnitt. Etterfølgende verdier beregnes ved å legge til den nye prisen og trekke det siste gjennomsnittet fra den resulterende sum. dim dimensjonen for å operere langs positivt heltall med verdi 1 eller 2.Dimensjon for å operere sammen, spesifisert som et positivt heltall wi th en verdi på 1 eller 2 dim er et valgfritt inngangsargument, og hvis det ikke er inkludert som en inngang, antas standardverdien 2. Standardverdien for dim 2 indikerer en radorientert matrise, hvor hver rad er en variabel og hver kolonne er en observasjon. Hvis dim 1 er det antatt å være en kolonnevektor eller kolonneorientert matrise, hvor hver kolonne er en variabel og hver rad en observasjon. e Indikator for eksponentiell glidende gjennomsnittlig karaktervektor. Eksponentielt glidende gjennomsnitt er et vektet glidende gjennomsnitt hvor tideperiod er tidsperioden for eksponentiell glidende gjennomsnitt. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til siste priser. For eksempel, en 10-tids eksponentiell bevegelse gjennomsnittlig vekt den siste prisen med 18 18. Eksponentiell prosentsats 2 TIMEPER 1 eller 2 WINDOWSIZE 1.timeperiod Lengde på tidsperiode nonnegative integer. Select ditt land.
No comments:
Post a Comment